เฉลี่ยเคลื่อนที่ สเปรดชีต

วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel. Excel การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ Dummies, 2nd Edition คำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูลมีเครื่องมือสำหรับคำนวณค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยที่คลาดเคลื่อนใน Excel สมมติว่าเพื่อให้เห็นภาพประกอบว่าคุณได้รวบรวมข้อมูลอุณหภูมิทุกวันแล้ว คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามวันเป็นค่าเฉลี่ยของสามวันล่าสุดเป็นส่วนหนึ่งของการคาดการณ์สภาพอากาศที่เรียบง่ายบางประการในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับชุดข้อมูลนี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้หากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนอื่นให้คลิกแท็บข้อมูลคำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูล button. When Excel จะแสดงกล่องโต้ตอบการวิเคราะห์ข้อมูลเลือกรายการ Moving Average จากรายการแล้วคลิก OK. Excel จะแสดงกล่องโต้ตอบ Moving Average ระบุข้อมูลที่คุณต้องการใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คลิกที่ Input กล่องข้อความช่วงของกล่องโต้ตอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากนั้นระบุช่วงการป้อนข้อมูลโดยพิมพ์ที่อยู่ช่วงของเวิร์กชีทหรือใช้เมาส์เพื่อเลือกช่วงของแผ่นงานของคุณ การอ้างอิงช่วงควรใช้ที่อยู่ของเซลล์ที่แน่นอนแอดเดรสเซลล์ที่แน่นอนนำหน้าตัวอักษรคอลัมน์และหมายเลขแถวที่มีเครื่องหมายเช่นใน A 1 A 10. ถ้าเซลล์แรกในช่วงอินพุทของคุณมีป้ายข้อความเพื่อระบุหรืออธิบายข้อมูลของคุณให้เลือกป้ายกำกับ ในกล่องข้อความในช่วงบอก Excel จำนวนค่าที่จะรวมในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ค่าใด ๆ โดยค่าเริ่มต้น Excel ใช้ค่าล่าสุดสามค่าในการคำนวณการเคลื่อนย้าย ค่าเฉลี่ยเมื่อต้องการระบุว่าใช้ค่าอื่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้ป้อนค่านั้นลงในช่องข้อความ Interval Excel Excel เพื่อวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ช่องข้อความ Range Output เพื่อระบุช่วงของแผ่นงานที่คุณใช้ ต้องการวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในตัวอย่างเวิร์กชีทข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกวางไว้ในช่วงแผ่นงาน B2 B10 ระบุว่าคุณต้องการแผนภูมิหากต้องการแผนภูมิที่วางแผนข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิเอาท์พุท ระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานหากคุณต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานสำหรับข้อมูลให้เลือกกล่องกาเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel จะวางค่าความผิดพลาดมาตรฐานถัดจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานจะเข้าสู่ C2 C10 หลังจากเสร็จสิ้น ระบุว่าคุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่ต้องการและตำแหน่งที่คุณต้องการวางไว้คลิกตกลงคำนวณข้อมูลค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวหมายเหตุ: ถ้า Excel ไม่มีข้อมูลเพียงพอในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับข้อผิดพลาดมาตรฐานระบบจะวางข้อความแสดงข้อผิดพลาดลงในเซลล์ คุณสามารถดูเซลล์หลายรายการที่แสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดนี้เป็นค่าวิธีการคำนวณ EMA ใน Excel เรียนรู้วิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายใน Excel และ VBA และได้รับสเปรดชีตที่เชื่อมต่อกับเว็บฟรีสเปรดชีตจะเรียกข้อมูลสต็อกจาก Yahoo การเงินคำนวณ EMA ผ่านหน้าต่างเวลาที่คุณเลือกและแปลงลิงก์ results. The อยู่ที่ด้านล่าง VBA สามารถดูและแก้ไขได้อย่างสมบูรณ์ freeBut แรก disover ทำไม EMA เป็นสิ่งสำคัญเพื่อผู้ค้าทางเทคนิคและนักวิเคราะห์ตลาดกราฟราคาหุ้นในอดีตมักจะมีมลพิษที่มีจำนวนมากเสียงความถี่สูงนี้มักจะปิดบังแนวโน้มที่สำคัญย้ายเฉลี่ยช่วยให้เรียบออกความผันผวนเหล่านี้เล็กน้อยให้คุณเข้าใจมากขึ้นใน ทิศทางการตลาดโดยรวมหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดมากขึ้นช่วงเวลาที่มีขนาดใหญ่ที่ลดความสำคัญของข้อมูลล่าสุดเอไอเอจะถูกกำหนดโดยสมการนี้ที่ P คือราคาและ T คือช่วงเวลา EMA วันนี้เป็นผลรวมของราคาวันนี้คูณด้วยน้ำหนักและเมื่อวานนี้ EMA คูณด้วย 1- น้ำหนักคุณต้องเริ่มต้นการคำนวณ EMA ด้วย EMA EMA เริ่มต้น 0 นี่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของความยาว T ตัวอย่างข้างต้นยกตัวอย่างเช่น EMA ของ Microsoft ระหว่างวันที่ 1 มกราคม 2013 ถึง 14 มกราคม 2014 ผู้ค้าทางเทคนิคมักใช้ cross-over ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวที่มีระยะเวลาสั้น ๆ และ anot เธอมีระยะเวลานานในการสร้างสัญญาณการซื้อขายบ่อยๆค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 และ 26 วันมีการใช้เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้นตลาดมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเป็นสัญญาณซื้อ แต่เมื่อมีการเคลื่อนย้ายที่สั้นลง เฉลี่ยต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยาวตลาดจะลดลงนี้เป็นสัญญาณ sell. Let s เรียนรู้วิธีการคำนวณ EMA ใช้ฟังก์ชันแผ่นงานหลังจากที่เราจะค้นพบวิธีการใช้ VBA คำนวณ EMA และพล็อตโดยอัตโนมัติ charts. Calculate EMA ใน Excel กับ Worksheet Functions. Step 1 สมมติว่าเราต้องการคำนวณ EMA 12 วันของราคาหุ้นของ Exxon Mobil ก่อนอื่นเราจำเป็นต้องได้รับราคาหุ้นย้อนหลังที่คุณสามารถทำได้ด้วยการคิดราคาหุ้นนี้ downloader ขั้นที่ 2 คำนวณค่าเฉลี่ยที่เรียบง่าย ของ 12 ราคาแรกกับ Excel s ฟังก์ชันเฉลี่ยใน screengrab ด้านล่างในเซลล์ C16 เรามีสูตร AVERAGE B5 B16 โดย B5 B16 มีราคาปิดแรก 12 ขั้นตอนที่ 3 ด้านล่างเซลล์ที่ใช้ในขั้นตอนที่ 2 ให้ป้อน EMA สำหรับ mula ข้างต้นขั้นตอนที่ 4 คัดลอกสูตรที่ป้อนในขั้นตอนที่ 3 ลงเพื่อคำนวณ EMA ของทั้งชุดของราคาหุ้นเมื่อคุณมีข้อมูลคุณได้คำนวณดัชนีทางเทคนิคที่สำคัญ EMA ในสเปรดชีตคำนวณ EMA กับ VBA ขณะนี้ ให้เราคำนวณการคำนวณด้วย VBA รวมทั้งการสร้างพล็อตโดยอัตโนมัติฉันได้รับรางวัล t แสดง VBA เต็มรูปแบบที่นี่ในสเปรดชีตด้านล่าง แต่เราจะพูดถึงโค้ดที่สำคัญที่สุดขั้นตอนที่ 1 ดาวน์โหลดราคาหุ้นที่ผ่านมาสำหรับสัญลักษณ์ของคุณจาก การเงินของ Yahoo โดยใช้ไฟล์ CSV และโหลดลงใน Excel หรือใช้ VBA ในสเปรดชีตนี้เพื่อให้ได้คำพูดที่เป็นข้อมูลทางประวัติศาสตร์โดยตรงใน Excel ข้อมูลของคุณอาจมีลักษณะดังนี้ขั้นตอนที่ 2 นี่คือที่ที่เราต้องการฝึกฝน braincells ไม่กี่ที่เราต้องใช้ สมการ EMA ใน VBA เราสามารถใช้สไตล์ R1C1 เพื่อป้อนสูตรในแต่ละเซลล์โดยใช้โปรแกรมตรวจสอบข้อมูลโค้ดด้านล่างข้อมูลแผ่นข้อมูล h EMAWindow 1 โดยเฉลี่ย R - EMAWindow - 1 C -3 RC -3 แผ่นข้อมูล h EMAWindow 2 h R 0 C -3 2 E MAWindow 1 R -1 C 0 1- 2 EMAWindow 1.EMAWindow เป็นตัวแปรที่เท่ากับหน้าต่างเวลาที่ต้องการ numRows คือจำนวนจุดข้อมูลทั้งหมด 1 คือ 1 เพราะเราคิดว่าข้อมูลสต็อคจริงเริ่มต้นที่แถว 2 EMA ถูกคำนวณในคอลัมน์ h โดยอ้างว่า EMAWindow 5 และ numrows 100 นั่นคือ 99 จุดข้อมูลบรรทัดแรกจะวางสูตรไว้ในเซลล์ h6 ที่คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของ 5 จุดข้อมูลทางประวัติศาสตร์ครั้งแรกบรรทัดที่สอง สูตรในเซลล์ h7 h100 ที่คำนวณ EMA ของจุดข้อมูลที่เหลืออยู่ 95 ขั้นตอนที่ 3 ฟังก์ชัน VBA นี้จะสร้างพล็อตของราคาปิดและ EMA. Set EMAChart a12 ความกว้าง 500, ช่วงสูงสุด a12 ความสูง 300 ด้วยแผนภูมิ EMA ด้วยข้อมูลชีต xlLine e2 e numRows แผ่นข้อมูล a2 a numRows 1 Price End With With xlLine ข้อมูล xlPrimary Sheets h2 h numRows EMA 1 1 จบด้วยข้อมูลราคาที่ถูกต้อง e2 e numRows ข้อมูล e2 e numRows xlLegendPositionRight msoElementChartTitleAboveChart ปิดราคา EMAWindow - วันท้าย EMA ด้วยรับสเปรดชีตนี้สำหรับ ฉ การใช้งานเครื่องคิดเลข EMA ด้วยการดาวน์โหลดข้อมูลย้อนหลังโดยอัตโนมัติ 14 ความคิดในการคำนวณ EMA ใน Excel เวลาที่ผ่านมาฉันได้ดาวน์โหลดสเปรดชีต Excel อย่างใดอย่างหนึ่งของคุณทำให้โปรแกรมป้องกันไวรัสของฉันตั้งค่าสถานะเป็นโปรแกรมที่ไม่พึงประสงค์ใน PUP ที่เห็นได้ชัด มี imbedded รหัสในการดาวน์โหลดที่แอดแวร์สปายแวร์หรือมัลแวร์ที่อาจเกิดขึ้นอย่างน้อยก็เอาวันแท้จริงเพื่อทำความสะอาดเครื่องคอมพิวเตอร์ของฉันฉันจะมั่นใจได้ว่าฉันเพียงดาวน์โหลด Excel แต่มีจำนวนเหลือเชื่อของแอดแวร์และสปายแวร์มัลแวร์และคุณ ไม่ต้องระมัดระวังเกินไปถ้าเป็นคำถามเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายฉันจะไม่เต็มใจที่จะจ่ายเงินสมเหตุสมผล แต่รหัสต้องเป็น PUP ฟรีขอบคุณไม่มีไวรัสมัลแวร์หรือแอดแวร์ในสเปรดชีตของฉันฉันได้ตั้งโปรแกรมไว้ด้วยตัวเองและ ฉันรู้ว่าสิ่งที่อยู่ภายในพวกเขามีการเชื่อมโยงการดาวน์โหลดโดยตรงไปยังไฟล์ซิปที่ด้านล่างของแต่ละจุดในสีน้ำเงินเข้มตัวหนาและขีดเส้นใต้นั่นคือสิ่งที่คุณควรดาวน์โหลด Hover ผ่านการเชื่อมโยงและคุณควรจะเห็นโดยตรง เชื่อมโยงไปยังแฟ้ม zip ฉันต้องการใช้การเข้าถึงของฉันราคาสดเพื่อสร้างตัวชี้วัดเทคโนโลยีสดเช่น RSI, MACD etc. I เพิ่งรู้เพื่อความถูกต้องสมบูรณ์ฉันต้อง 250 วันมูลค่าของข้อมูลสำหรับหุ้นแต่ละเป็นนอกคอก 40 ตอนนี้ฉันมีที่ใดในการเข้าถึงข้อมูลที่ผ่านมาเกี่ยวกับ EMA, Avg Gain, Avg Loss ซึ่งฉันสามารถใช้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นในโมเดลของฉันแทนการใช้ข้อมูล 252 วันเพื่อให้ได้ RSI 14 วันที่ถูกต้อง เพิ่งได้รับค่าที่มาจากภายนอกสำหรับ Average Gain และ Average Loss และไปจากที่นั่นฉันต้องการให้โมเดลของฉันแสดงผลจาก 200 หุ้นแทนที่จะเป็นสองสามฉันต้องการพล็อต EMA หลาย BB RSI ในแผนภูมิเดียวกันและขึ้นอยู่กับเงื่อนไขที่ต้องการ เพื่อเรียกการค้านี้จะทำงานให้ฉันเป็น backtester excel ตัวอย่างคุณสามารถช่วยฉันวางแผนหลาย timeseries ในแผนภูมิเดียวกันโดยใช้ชุดข้อมูลเดียวกันฉันรู้วิธีการใช้ข้อมูลดิบไปยังกระดาษคำนวณ excel แต่อย่างไรคุณใช้ผล ema ema ในแผนภูมิ Excel สามารถปรับให้เข้ากับช่วงเวลาที่ระบุได้ขอบคุณ. kli ff mendes says. Hi มี Samir ประการแรกขอบคุณล้านสำหรับทุกงานที่ยากของคุณ GOD BLESS ฉันแค่อยากจะรู้ว่าฉันมีสอง ema พล็อตในแผนภูมิช่วยให้พูด 20ema และ 50ema เมื่อพวกเขาข้ามทั้งขึ้นหรือลงสามารถซื้อคำหรือขาย ปรากฏที่จุดข้ามจะช่วยให้ฉันมาก kliff mendes texas. I m ทำงานในกระดาษคำนวณ backtesting ง่ายที่จะสร้างสัญญาณขายซื้อให้ฉันบางเวลางานที่ยิ่งใหญ่ในแผนภูมิและคำอธิบายฉันมีคำถาม แต่ถ้าฉันเปลี่ยน วันที่เริ่มต้นปีต่อมาและดูข้อมูล EMA ล่าสุดจะเห็นได้ชัดว่าแตกต่างจากเมื่อฉันใช้ระยะเวลา EMA เดียวกันกับวันที่เริ่มต้นก่อนหน้านี้สำหรับการอ้างอิงวันที่เดียวกันนั่นคือสิ่งที่คุณคาดหวังทำให้มองเห็นได้ยากที่จะเผยแพร่ แผนภูมิกับ EMAs แสดงและไม่เห็นแผนภูมิเดียวกัน Shivashish Sarkar saysHi ฉันใช้เครื่องคิดเลข EMA ของคุณและฉันขอขอบคุณ แต่ฉันได้สังเกตเห็นว่าเครื่องคิดเลขไม่สามารถพล็อตกราฟสำหรับทุก บริษัท จะแสดงข้อผิดพลาดเวลาทำงาน 1004 คุณช่วย crea ได้ไหม te ฉบับปรับปรุงของเครื่องคิดเลขของคุณที่ บริษัท ใหม่จะถูกรวมไว้ตอบกลับยกเลิกการตอบเช่นเดียวกับฐานความรู้ Spreadsheets. Master ฟรีคะแนนเฉลี่ยเฉลี่ยที่น่าสนใจ - ค่าเฉลี่ยที่ง่ายและค่าเฉลี่ย Exponential. Moving - เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเฉลี่ยที่เรียบง่าย ข้อมูลราคาเพื่อสร้างเทรนด์ตามตัวบ่งชี้พวกเขาไม่ได้ทำนายทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางในปัจจุบันที่มีความล่าช้าค่าเฉลี่ยของความล่าช้าในการเคลื่อนย้ายโดยพิจารณาจากราคาที่ผ่านมาแม้จะมีความล่าช้าก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนไหวอยู่นี้ช่วยให้การดำเนินการของราคาที่ราบรื่นและกรองเสียงรบกวน นอกจากนี้ยังเป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและการซ้อนทับอีกหลายแบบเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคือ Moving Average Average SMA และ Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้ในการเคลื่อนที่ได้ ระบุทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมิต่อไปนี้มีทั้ง SMA และ EMA คลิกที่ แผนภูมิสำหรับแบบสดการคำนวณโดยเฉลี่ยแบบเคลื่อนที่อย่างง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายจะคำนวณโดยการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาเฉพาะช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับราคาปิดราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นวันที่ห้า ผลรวมของราคาปิดหารด้วยห้าเป็นชื่อของมันหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเมื่อมีข้อมูลใหม่มาพร้อมนี้จะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน การพัฒนาไปสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะปล่อยจุดข้อมูลแรก 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะหายไปต่อเนื่องโดยการปล่อยค่าแรก จุดข้อมูลที่ 12 และการเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวันทั้งหมดแจ้งให้ทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 มากกว่าการคำนวณรอบสามวัน จากนั้นโปรดสังเกตด้วยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่าต่ำกว่าราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของวันหนึ่งเท่ากับ 13 และราคาล่าสุด 15 ราคาก่อนหน้านี้สี่วันลดลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้ การคํานวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงจะลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดการคํานวณให้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจํานวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคํานวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก EMA เชิงเส้นจะต้องเริ่มต้นที่ไหนสักแห่งดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาจะถูกใช้เป็นค่า EMA ของช่วงก่อนหน้าในการคำนวณครั้งที่สองคำนวณตัวคูณที่มีตัวคูณสามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสูตรด้านล่างสำหรับ EMA 10 วัน ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเลขยกกำลัง 10 ช่วงเวลาใช้น้ำหนัก 18 18 กับราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลาสามารถเรียกได้ว่าเป็น EMA 18 18 EMA 20 และ pplies 9 52 การชั่งน้ำหนักไปยังราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่าน้ำหนักสำหรับช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากกว่าการถ่วงน้ำหนักสำหรับระยะเวลาที่ยาวขึ้นในความเป็นจริงการชั่งน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งของทุกครั้งที่รอบระยะเวลาการเคลื่อนที่เฉลี่ยเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า คุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาและป้อนค่าดังกล่าวเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- วันเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยสำหรับ Intel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายอยู่ตรงไปข้างหน้าและต้องมีคำอธิบายเล็กน้อย 10 วันค่าเฉลี่ยเพียงแค่ย้ายตามราคาใหม่กลายเป็นใช้ได้และราคาเก่าลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย 22 22 ในการคำนวณครั้งแรก หลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติจะใช้เวลาเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าที่แท้จริงของมันจะไม่ได้รับรู้จนกระทั่ง 20 หรือมากกว่านั้นในภายหลังอีกนัยหนึ่งค่าในอดีต ชีตสเปรดชีตอาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเพราะระยะเวลาย้อนกลับสั้นสเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไปเพียง 30 งวดซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกจะลดลงถึง 20 ช่วง ๆ สำหรับการคำนวณของตนดังนั้นผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายตัวอย่างสิ้นเชิงปัจจัยความล่าช้าอีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าความล่าช้ามากขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จมาเป็นเวลา 10 วันจะกอดราคาใกล้เคียงมากและจะเปลี่ยนเป็นไม่นานหลังจากราคา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ เช่นเดียวกับเรือเร็ว - เปลี่ยนเร็วและว่องไวในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีข้อมูลที่ผ่านมาจำนวนมากที่ทำให้มันช้าลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันทางทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลง การเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนหลักสูตรคลิกที่แผนภูมิสำหรับแผนภูมิแบบสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF โดยมี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคา da 100 วัน SMA บดสูงขึ้นแม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ SMA 100 วันก็จัดขึ้นแน่นอนและไม่ได้ลดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางแห่งระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 100 วันเมื่อเทียบกับปัจจัยล่าช้า . ค่ามัธยฐานเทียบกับค่าเฉลี่ยเลขคณิตเคลื่อนที่แม้ว่าจะมีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการระบุไว้ แต่อย่างใดอย่างหนึ่งก็ไม่จำเป็นต้องดีไปกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความไวต่อราคาล่าสุดและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในทางกลับกันเป็นค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกว่าในการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานโดยค่าเฉลี่ยความชอบขึ้นอยู่กับ วัตถุประสงค์รูปแบบการวิเคราะห์และเส้นขอบฟ้าเวลา Chartists ควรทดลองกับทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับกรอบเวลาที่แตกต่างกันเพื่อหาสิ่งที่ดีที่สุด f ตารางด้านล่างแสดงให้เห็นว่าไอบีเอ็มมี SMA 50 วันสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่ EMA ลดลงมากกว่าการลดลงของ SMA EMA เปิดขึ้นในกลางเดือนก. แต่ SMA ยังคงลดลงจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมสังเกตว่า SMA เปิดขึ้นเมื่อเดือนหลังจาก EMA ความยาวและระยะเวลาความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์โดยเฉลี่ยระยะสั้นค่าเฉลี่ยระยะเวลา 5-20 เหมาะสำหรับระยะสั้น แนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย Chartists สนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นซึ่งอาจขยายระยะเวลา 20-60 ระยะนักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลา 100 หรือมากกว่าระยะเวลาในการเคลื่อนที่เฉลี่ยบางส่วนเป็นที่นิยมมากกว่ากลุ่มอื่น ๆ 200 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในวันที่ 50 เป็นค่าเฉลี่ยที่เป็นที่นิยมมากที่สุดเนื่องจากความยาวของค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มในระยะปานกลางนักวิพากษ์วิจารณ์จำนวนมากใช้ข้อมูลระยะเวลา 50 วันและ 200- วันย้ายโดยเฉลี่ย tog อีเทอร์ระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเพราะง่ายต่อการคำนวณเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมการระบุอัตลักษณ์สัญญาณเดียวกันสามารถสร้างได้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายหรือแบบเสแสร้ง As ข้างต้นการตั้งค่าขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเส้นค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของคำนำไปใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเสแสร้งทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบ่งบอกข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่า ราคาเฉลี่ยโดยเฉลี่ยลดลงค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเคลื่อนที่บ่งชี้ว่าราคาเฉลี่ยลดลงค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เพิ่มขึ้นสะท้อนให้เห็นแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ลดลงสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างต้นแสดงถึง 3M MMM โดยมีค่าเฉลี่ยเลขคณิต 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนไหวได้ดีแค่ไหนเมื่อมีความแข็งแกร่งเท่านั้น EMA 150 วันปิดลง พฤศจิกายน 2007 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2008 สังเกตว่ามีการลดลง 15 เพื่อย้อนกลับทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ตัวบ่งชี้ lagging ระบุ reversals แนวโน้มตามที่เกิดขึ้นที่ดีที่สุดหรือหลังจากที่เกิดขึ้นที่เลวร้ายที่สุด MMM ต่อต่ำลงมีนาคม 2009 และจากนั้นเพิ่มขึ้น 40- 50 สังเกตว่า EMA 150 วันยังไม่เกิดขึ้นจนกว่าจะถึงจุดสูงสุดเมื่อ MMM ยังคงมีการเคลื่อนไหวต่อไปในอีก 12 เดือนข้างหน้าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยมีแนวโน้มที่ดีขึ้นอย่างมาก Double Crossovers. Two moving average สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้าง Crossover สัญญาณในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ว่าไขว้แบบคู่ Double crossovers หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบ A โดยใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นที่ใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลาง perh aps แม้ในระยะยาวครอสโอเวอร์รุกจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยที่ยาวนานกว่านี้เรียกอีกอย่างหนึ่งว่าเครื่องหมายกากบาทสีแดง A crossover หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่านี้เรียกว่าตาย cross. Moving ไขว้เฉลี่ยผลิตสัญญาณค่อนข้างล่าช้าหลังจากทั้งหมดระบบมีพนักงานสองตัวชี้วัดปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนความยาวอีกต่อไประยะเวลาเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้นถืออย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะ ผลิตจำนวนมาก whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีไขว้สามที่เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งระบบไขว้ง่ายสามอาจเกี่ยวข้องกับ 5- วันค่าเฉลี่ยระยะเวลา 10 วันและ 20 วันแผนภูมิข้างบนแสดง Home Depot HD พร้อมด้วยเส้นประสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วันสีดำ การใช้ CROSSOVER CROROVER เฉลี่ยจะส่งผลให้มี whipsaws 3 ตัวก่อนที่จะเริ่มมีการซื้อขายที่ดี EMA 10 วันต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา แต่ไม่นานนักเมื่อ 10 วันเคลื่อนไหว กลับมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายน 2 ข้ามนี้กินเวลานาน แต่ครอสโอเวอร์หยดตัวต่อไปในเดือนมกราคมที่ 3 เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในปลายเดือนพฤศจิกายนส่งผลให้เกิดการแส้วข้ามอีกครั้งเครื่องหมายลบนี้ไม่ได้จบลงเมื่อ EMA 10 วันขยับขึ้นเหนือ 50 วัน ไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณสัญญาณที่สี่คาดเดาการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งในขณะที่สต็อกสูงกว่า 20 มีสองข้อเสนอที่นี่แรกไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw ราคาหรือตัวกรองเวลาสามารถนำมาใช้เพื่อช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจ ต้องการการครอสโอเวอร์ 3 วันทำการก่อนหรือต้องให้ EMA 10 วันเคลื่อนตัวเหนือด้านล่าง 50 วัน EMA ตามปริมาณที่กำหนดก่อนทำการดำเนินการครั้งที่สอง MACD สามารถใช้เพื่อระบุและหาจำนวนไขว้ MACD 10,50,1 จะ แสดงบรรทัด represe nting ความแตกต่างระหว่างสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจง MACD จะเปลี่ยนเป็นบวกในช่วงข้ามสีทองและลบในช่วงตายข้าม Oscillator ราคาร้อยละ PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างร้อยละทราบว่า MACD และ PPO จะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้และ จะไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยแผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL พร้อมกับ EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 มีการแยกไขว้เฉลี่ย 4 ช่วงช่วงระยะเวลา 2 1 2 ปีสามตัวแรกส่งผลให้เกิด whipsaws หรือ เทรดดิ้งที่ไม่ดีเทรนด์ที่ยั่งยืนเริ่มต้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่สี่เนื่องจาก ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการเคลื่อนไหวไขว้เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง แต่จะสร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มราคา Crossovers. Moving averages สามารถใช้งานได้ เพื่อสร้างสัญญาณด้วยไขว้ราคาง่ายสัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย c ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวที่ยาวขึ้นจะทำให้เกิดสัญญาณที่ใหญ่ขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเพื่อสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาราคาที่สูงขึ้นเมื่อราคาอยู่เหนือระดับเฉลี่ยที่ยาวขึ้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่นหากราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนักเก็งกำไรจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเท่านั้นการเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน จะเป็นตัวผลักดันให้สัญญาณดังกล่าวเป็นตัวผลักดันให้เกิดสัญญาณการขึ้นลงของเส้นค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นในช่วงครึ่งหลังของปีก่อน ผันผวนที่ใหญ่ขึ้นกราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR ที่มี EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในเดือนสิงหาคม EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพลิกกลับอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้ได้สัญญาณลูกศรสีเขียวที่กลมกลืนกับทิศทางขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 แสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันราคา ข้ามด้านล่างหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA ระยะ 1 วันเท่ากับราคาปิด MACD 1,50,1 เป็นบวกเมื่อระยะสั้นใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อระยะเวลาปิดอยู่ด้านล่าง EMA 50 วัน EuSupport และแนวต้าน (Resistance. Moving averages) ยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับขาขึ้นและแนวต้านในระยะสั้นขาขึ้นระยะสั้นอาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ในแถบ Bollinger Bands ระยะยาวอาจได้รับการสนับสนุน ใกล้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุดถ้าความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลายจึงเกือบเหมือนกับคำทำนายด้วยตนเอง แผนภูมิด้านบนแสดง NY Composite พร้อมซิม 200 วัน โดยเฉลี่ยแล้วตั้งแต่กลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปี 2551 การให้ความช่วยเหลือ 200 วันมีการสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อนหน้านี้เมื่อแนวโน้มกลับตัวกลับด้วยแรงสนับสนุนด้านบนคู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำท่าเหมือนความต้านทานรอบ 9500 ไม่ควรคาดหวังว่าการสนับสนุนที่แน่นอน และระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปตลาดจะถูกผลักดันจากความรู้สึกซึ่งทำให้มีแนวโน้มที่จะ overshoots แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการระบุโซนการสนับสนุนหรือความต้านทานข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนัก กับสิ่งที่ไม่พึงประสงค์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีแนวโน้มตามหรือ lagging ตัวบ่งชี้ที่จะเป็นขั้นตอนหลังนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดี แต่หลังจากทั้งหมดแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ย ประกันว่าเทรดเดอร์อยู่ในแนวเดียวกันกับเทรนด์ปัจจุบันแม้ว่าเทรนด์จะเป็นเพื่อนของคุณ แต่หลักทรัพย์ต้องใช้เวลาในการซื้อขายกันมาก เมื่อเทียบกับแนวโน้มที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณได้ แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้กับ เป็นของตัวเอง แต่ใช้ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับที่ซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยต่อการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยจะมีเป็นค่าที่ซ้อนทับบน SharpCharts การใช้เมนูแบบเลื่อนลงแบบเลื่อนลงผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้พารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนรอบระยะเวลาคุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกเพื่อระบุว่าควรใช้ฟิลด์ราคาใดใน การคำนวณ - O สำหรับเปิด, H สำหรับสูง, L สำหรับต่ำและ C สำหรับการปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกอื่นสามารถเพิ่มเพื่อเปลี่ยน ย้ายค่าเฉลี่ยไปทางซ้ายที่ผ่านมาหรืออนาคตที่ถูกต้องจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงเวลาจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 รอบระยะเวลาหลายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถวางทับราคาได้โดยง่าย การเพิ่มอีกชั้นวางซ้อนกับสมาชิก Workbench StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและสไตล์เพื่อแยกแยะระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ได้หลังจากเลือกตัวบ่งชี้แล้วให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกสามเหลี่ยมสีเขียวเล็ก ๆ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ไปยังตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับสครอชชอต Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่ StockCharts สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และช่องทางการซื้อขายตามระบบได้อย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy