นี่เป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์และเป็นข้อมูลขอบคุณมากดังนั้นค่า NULL หมายความว่าไม่มีความสำคัญอะไรสัญลักษณ์ 0 หมายถึงช่วงใด ๆ 20 คือจำนวนบาร์ที่เราใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ย 2 คือส่วนเบี่ยงเบน 0 หมายความว่าเรากำลังมองหาอีกครั้ง ค่าปัจจุบัน PRICELOW คือราคาต่ำสุดของแถบ MODELOWER เป็นแถบล่างและ 0 เป็นแถบปัจจุบันฉันใช้ NULL, H1, 5, 2, 0, PRICEWEIGHTED, MODEUPPER และ MODELOWER สำหรับตัวแปรอื่น 0 และ 1 สำหรับตัวแปรที่แตกต่างกันฉัน m ยังใช้ iMA NULL, PERIODH1,5,0, MODESMA, PRICEWEIGHTED, 1 สำหรับค่ากลางวงสุดท้ายค่าเป็น 0 สำหรับปัจจุบัน bar. So ฉันคิดว่าฉันมีพารามิเตอร์ของฉันสำหรับตัวแปรของฉันทั้งหมดดีและดี แต่คำสั่งตรรกะที่ฉันสามารถใช้เพื่อทำให้เงื่อนไขเป็นจริงเฉพาะในกรณีที่ขีดปัจจุบันเป็นราคาเปิดของแถบปัจจุบันฉันมีหัวข้อล่าสุดเกี่ยวกับเรื่องนี้ แต่ฉันอาจรวมทั้งขอโดยตรงเช่น My EA กำลังมองหาอย่างใดอย่างหนึ่ง ของเงื่อนไขสองประการเพื่อที่จะส่งการค้าสู่ตลาดอย่างไรก็ตามเงื่อนไขนี้จะยังคงเป็นจริงจนกระทั่ง arket เปลี่ยนทิศทางนั่นหมายความว่าทุก SINGLE TICK จะส่งคำสั่งซื้อไปยังตลาดฉันจะทำให้เงื่อนไขเป็นจริงได้ก็ต่อเมื่อเห็บในปัจจุบันเป็นความจริงการเปิด Tick แล้วอีกครั้งขอขอบคุณคุณนี่เป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์และให้ข้อมูลขอบคุณมาก มากดังนั้นค่า NULL หมายความว่ามัน doesn t อะไรสัญลักษณ์ 0 หมายถึง periodicity ใด ๆ 20 คือกี่บาร์เราใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ย 2 คือส่วนเบี่ยงเบน 0 หมายความว่าเรากำลังมองหาที่ค่าปัจจุบัน PRICELOW เป็นราคาต่ำ ของแถบ MODELOWER เป็นแถบล่างและ 0 เป็นแถบปัจจุบันฉันใช้ NULL, H1, 5, 2, 0, PRICEWEIGHTED, MODEUPPER และ MODELOWER สำหรับตัวแปรอื่น 0 และ 1 สำหรับตัวแปรที่แตกต่างกันฉันยัง ใช้ค่า iMA NULL, PERIODH1,5,0, MODESMA, PRICEWEIGHTED, 1 สำหรับค่าเฉลี่ยของวงรอบสุดท้ายคือ 0 สำหรับแถบปัจจุบันดังนั้นฉันคิดว่าฉันมีพารามิเตอร์สำหรับตัวแปรทั้งหมดดีและดี แต่ฉันสามารถใช้คำสั่งตรรกะได้ ทำให้เงื่อนไขเป็นจริงเฉพาะในกรณีที่ขีดปัจจุบันคือราคาเปิดของแถบปัจจุบันฉันมีหัวข้อล่าสุด เกี่ยวกับเรื่องนี้ แต่ฉันอาจรวมทั้งขอโดยตรงตัวอย่างเช่น EA ของฉันกำลังมองหาหนึ่งในสองเงื่อนไขเพื่อที่จะส่งการค้าไปสู่ตลาดอย่างไรก็ตามเงื่อนไขนี้จะยังคงเป็นจริงจนกว่าทิศทางการเปลี่ยนแปลงตลาดซึ่งหมายความว่าทุก SINGLE TICK จะส่ง คำสั่งซื้อสู่ตลาดฉันจะทำให้เงื่อนไขเป็นจริงได้ก็ต่อเมื่อเห็บปัจจุบันอยู่ในความเป็นจริงการเปิด Tick แล้วอีกครั้งขอขอบคุณคุณ NULL ที่ถูกต้องหมายถึงสัญลักษณ์ของกราฟที่ EA ได้รับการผูกไว้จะได้รับรางวัล t trade GBPUSD ถ้า กราฟคือ EURUSD.0 ไม่ใช่ทุกงวด แต่เป็นช่วงของ chart. guys guys guys เราเรียงลำดับนี้ออกอายุที่แล้วฉันเสร็จสิ้น EA และมันล้มเหลวอย่างหนักเพื่อให้มันอาจรวมทั้ง crashed คอมพิวเตอร์ของฉันเกินไป Lost 2,901 มูลค่าของ เมืองหลวงจินตนาการผมเสียใจที่ฉันเรียกภรรยาที่ปลอมตัวของฉันและบอกว่าการออมชีวิตของเราเสมือนได้หายไปเธอตกใจมากที่เธอกลายเป็นจริงและปรบมือความพยายามของฉันพยายามมันเกือบเป็นขัดแย้งเป็นผลของฉัน EA สามวิธี ของการใช้ Bollin ger วงดนตรีที่นำเสนอใน Bollinger เกี่ยวกับ Bollinger Bands แสดงให้เห็นถึงสามวิธีปรัชญาที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงหนึ่งสำหรับคุณเราไม่สามารถพูดได้เนื่องจากเป็นเรื่องของสิ่งที่คุณพอใจกับลองแต่ละออกปรับแต่งให้เหมาะกับรสนิยมของคุณดูธุรกิจการค้าที่พวกเขาสร้าง และดูว่าคุณสามารถมีชีวิตอยู่กับพวกเขาได้หรือไม่อย่างไรก็ตามเทคนิคเหล่านี้ได้รับการพัฒนาในแผนภูมิรายวัน - กรอบเวลาหลักที่เราใช้งานอยู่ - ผู้ค้าระยะสั้นสามารถปรับใช้งานได้ในแผนภูมิแท่งห้านาทีผู้ค้าที่แกว่งอาจมุ่งเน้นรายชั่วโมงหรือรายวัน แผนภูมิในขณะที่นักลงทุนอาจใช้แผนภูมิเหล่านี้ในแผนภูมิรายสัปดาห์ไม่มีเนื้อหาที่แตกต่างกันมากนักตราบเท่าที่แต่ละรายการได้รับการปรับให้เหมาะสมกับเกณฑ์ของผู้ใช้สำหรับความเสี่ยงและรางวัลและทดสอบในจักรวาลของหลักทรัพย์ที่ผู้ใช้ค้าขายในแบบที่ผู้ใช้ทำธุรกิจการค้า ทำไมต้องเน้นซ้ำในการปรับแต่งและการปรับค่าความเสี่ยงและค่าตอบแทนเนื่องจากระบบไม่ว่าจะดีเพียงใดจะใช้หากผู้ใช้ไม่สะดวกสบายกับมันถ้าคุณไม่เหมาะกับตัวเองคุณจะพบ ออกอย่างรวดเร็วว่าวิธีการเหล่านี้จะไม่เหมาะกับคุณ หากวิธีการเหล่านี้ทำงานได้ดีทำไมคุณถึงสอนให้พวกเขาคำถามนี้เป็นคำถามที่บ่อยและคำตอบก็เหมือนกันเสมอไปอันดับแรกฉันสอนเพราะฉันรักที่จะสอนเรื่องที่สองและอาจสำคัญที่สุดเพราะฉันเรียนรู้ขณะที่ฉันสอนในการค้นคว้าและเตรียมตัว วัสดุสำหรับหนังสือเล่มนี้ฉันเรียนรู้ไม่น้อยและฉันได้เรียนรู้มากยิ่งขึ้นในกระบวนการของการเขียนมัน วิธีการเหล่านี้ยังคงใช้งานได้หลังจากได้รับการตีพิมพ์คำถามเกี่ยวกับประสิทธิผลอย่างต่อเนื่องดูเหมือนจะลำบากต่อหลาย ๆ คน แต่ก็ไม่ใช่เทคนิคเหล่านี้จะยังคงมีประโยชน์อยู่เรื่อย ๆ จนกว่าโครงสร้างตลาดจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างพอเพียงเพื่อทำให้เกิดความชัดเจนประสิทธิภาพของเหตุผลไม่ได้ถูกทำลายไม่ว่าจะเป็นอย่างไร วิธีการสอนแบบกว้าง ๆ คือเราเป็นบุคคลทุกคนหากระบบการค้าที่เหมือนกันถูกสอนให้กับ 100 คนเดือนต่อมาไม่เกินสองหรือสามถ้าหลาย ๆ คนจะใช้มันเหมือนที่ได้รับการสอน และปรับเปลี่ยนเพื่อให้เหมาะกับรสนิยมของตนและรวมเข้ากับวิธีที่ไม่ซ้ำกันของพวกเขาในการทำสิ่งต่างๆโดยย่อไม่ว่าหนังสือเล่มใดจะเปิดเผยได้อย่างไรผู้อ่านทุกคนจะเดินจากการอ่านหนังสือด้วยแนวคิดและแนวทางที่ไม่ซ้ำใครและในขณะที่พวกเขากล่าวว่า สิ่งที่ดีตำนานที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับ Bollinger Bands คือคุณควรจะขายที่วงดนตรีตอนบนและซื้อที่วงดนตรีที่ต่ำกว่านั้นสามารถทำงานได้แบบนั้น แต่ก็ไม่จำเป็นต้องมีในวิธีที่เราจะซื้อ wh วงเงินด้านบนจะเกินและสั้นเมื่อวงต่ำลงไปที่ข้อเสียในวิธีที่สองเราจะซื้อเมื่อแรงที่เราเข้าใกล้แถบด้านบนเฉพาะในกรณีที่ตัวบ่งชี้ยืนยันและขายเมื่อความอ่อนแอเป็นแถบที่ต่ำกว่าจะเข้าหาอีกครั้งเฉพาะในกรณีที่ ยืนยันโดยตัวบ่งชี้ของเราในวิธีที่สามเราจะซื้อใกล้วงล่างโดยใช้รูปแบบ W และตัวบ่งชี้เพื่อชี้แจงการติดตั้งแล้วเราจะนำเสนอรูปแบบของวิธีที่ III สำหรับการขายวิธีการ IV ไม่ได้กล่าวถึงในหนังสือเป็นรูปแบบ ของวิธีการ I. Method I ความผันผวน Breakout ปีที่ผ่านมาปลาย Bruce Babcock จาก Commodity Traders ผู้บริโภครีวิวให้สัมภาษณ์ฉันสำหรับสิ่งพิมพ์ที่หลังจากการสัมภาษณ์เราคุยกันในขณะที่การสัมภาษณ์ค่อยๆกลับรายการ - และมันก็ออกมาว่าการซื้อขายสินค้าที่เขาชื่นชอบ วิธีการคือการฝ่าวงล้อมความผันผวนฉันแทบจะไม่เชื่อหูของฉันนี่คือเพื่อนที่ได้ตรวจสอบระบบการค้ามากขึ้นและทำอย่างจริงจังกว่าทุกคนที่มีข้อยกเว้นที่เป็นไปได้ของ John Hill of Futures ความจริงและเขาก็บอกว่า วิธีการที่ฉันคิดว่าดีที่สุดสำหรับการซื้อขายหลังจากการตรวจสอบมากบางทีการประยุกต์ใช้โดยตรงที่หรูหราที่สุดของ Bollinger Bands เป็นระบบความผันผวนของฝ่าวงล้อมระบบเหล่านี้ได้รับรอบยาว เวลาและอยู่ในหลายรูปแบบและรูปแบบระบบ breakout แรกใช้ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายของเสียงสูงและต่ำมักจะเลื่อนขึ้นหรือลงเล็กน้อยเมื่อเวลาผ่านไปในช่วงจริงเฉลี่ยเป็นปัจจัยที่มักจะไม่มีทางที่แท้จริงของการรู้เมื่อความผันผวน, ขณะที่เราใช้ตอนนี้ถูกจัดตั้งขึ้นเป็นปัจจัย แต่จะสันนิษฐานได้ว่าวันหนึ่งมีคนสังเกตเห็นว่าสัญญาณ breakout ทำงานได้ดีขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยวงซองจดหมาย ฯลฯ อยู่ใกล้กันมากขึ้นและระบบผันผวนของความผันผวนเกิดขึ้นแน่นอนว่าเป็นรางวัลที่มีความเสี่ยง พารามิเตอร์จะจัดตำแหน่งที่ดีขึ้นเมื่อวงแคบเป็นปัจจัยสำคัญในระบบใด ๆ รุ่นของเราของระบบความผันผวนที่เคารพนับถือใช้ BandWidth เพื่อกำหนดเงื่อนไขและ มีทางเลือกสองทางสำหรับทางออกหยุดสำหรับวิธีนี้ First, Welles Wilder's Parabolic3 เป็นแนวคิดที่เรียบง่าย แต่สง่างามในกรณีที่หยุดการซื้อสัญญาณจะมีการตั้งจุดเริ่มต้นไว้ ต่ำกว่าช่วงของการก่อตัว breakout และเพิ่มขึ้นทีละวันในแต่ละวันการค้าเปิดอยู่เพียงแค่ตรงกันข้ามก็เป็นความจริงสำหรับการขายสำหรับผู้ที่เต็มใจที่จะไล่ตามผลกำไรที่มีขนาดใหญ่กว่าที่ได้จากแนวทาง Parabolic ที่ค่อนข้างอนุรักษ์นิยมแท็กของกลุ่มตรงข้ามคือ สัญญาณออกที่ยอดเยี่ยมนี้ช่วยให้การแก้ไขพร้อมกันและผลในการค้าอีกต่อไปดังนั้นในการซื้อใช้แท็กของแถบล่างเป็นทางออกและในการขายใช้แท็กของวงบนเป็นทางออกปัญหาสำคัญกับ ประสบความสำเร็จในการใช้วิธีฉันคือสิ่งที่เรียกว่าหัวปลอม - กล่าวถึงในบทก่อนหน้าคำว่ามาจากฮ็อกกี้ แต่ก็เป็นที่คุ้นเคยในศาสตร์อื่น ๆ ด้วยเช่นกันความคิดคือผู้เล่นที่มีเด็กซนเล่นสเก็ตน้ำแข็งขึ้นไปหาศัตรู สเก็ต h e หันศีรษะของเขาเพื่อเตรียมพร้อมที่จะผ่านแดนผู้พิทักษ์เร็วที่สุดเท่าที่ defenseman กระทำเขาเปลี่ยนร่างของเขาด้วยวิธีอื่น ๆ และปลอดภัย snaps ยิงของเขาออกมาจากการบีบหุ้นมักจะทำเช่นเดียวกันพวกเขาแรกจะแกล้งในทิศทางที่ไม่ถูกต้องและจากนั้น ให้ย้ายจริงโดยปกติสิ่งที่คุณจะเห็นคือ Squeeze ตามด้วยแท็กวงตามด้วยการย้ายจริงส่วนใหญ่มักเกิดขึ้นภายในวงดนตรีและคุณได้รับรางวัล t ได้รับสัญญาณ breakout จนกว่าจะย้ายจริงอยู่ภายใต้ทาง แต่ถ้าพารามิเตอร์สำหรับวงได้ถูกทำให้รัดกุมเนื่องจากหลาย ๆ คนที่ใช้วิธีนี้ทำคุณอาจพบว่าตัวเองมี whipsaw เล็ก ๆ เป็นครั้งคราวก่อนการค้าที่แท้จริงปรากฏขึ้นบางสต็อกดัชนี ฯลฯ มีแนวโน้มที่จะหัวปลอมกว่าคนอื่น ๆ ลองดูที่ Squeezes ที่ผ่านมาสำหรับรายการที่คุณกำลังพิจารณาและดูว่าพวกเขามีส่วนเกี่ยวข้องกับหัว fakes เมื่อ faker สำหรับผู้ที่ยินดีที่จะใช้วิธีการที่ไม่กลการซื้อขายหัว fakes กลยุทธ์ที่ง่ายที่สุดคือการรอจนกว่า Squeeze เกิดขึ้น - - เงื่อนไขเบื้องต้น ถูกตั้งค่าแล้วมองหาการย้ายครั้งแรกจากช่วงการซื้อขายการค้าครึ่งหนึ่งของตำแหน่งที่แข็งแกร่งเป็นครั้งแรกในทิศทางตรงกันข้ามกับหัวปลอมเพิ่มขึ้นเมื่อมีการแบ่งตัวเกิดขึ้นและใช้แท็กป้ายพาราโบลาหรือฝั่งตรงข้าม หลีกเลี่ยงการถูกทำร้ายที่หัวของคุณปลอมปัญหา aren t หรือพารามิเตอร์วง aren ตั้งแน่นพอสำหรับผู้ที่เกิดขึ้นจะเป็นปัญหาที่คุณสามารถค้าวิธีที่ฉันตรงขึ้นเพียงแค่รอให้บีบและไปกับการฝ่าวงล้อมครั้งแรก ตัวบ่งชี้ปริมาตรสามารถเพิ่มมูลค่าได้อย่างแท้จริงในเฟสก่อนที่จะมีการมองหาตัวบ่งชี้ปริมาตรเช่น Intraday Intensity หรือ Accumulation Distribution เพื่อให้คำแนะนำเกี่ยวกับความละเอียดสูงสุด MFI เป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถเป็นประโยชน์ในการปรับปรุงความสำเร็จและความมั่นใจ ตัวชี้วัดและถูกนำมาใช้ในส่วนที่ IV พารามิเตอร์สำหรับระบบความผันผวนตาม Squeeze สามารถเป็นค่ามาตรฐานเฉลี่ย 20 วันและ - สองแถบเบี่ยงเบนมาตรฐานนี้เป็นจริงเนื่องจาก ในช่วงนี้ของวงดนตรีค่อนข้างใกล้เคียงกันและทำให้ทริกเกอร์อยู่ใกล้กันมากอย่างไรก็ตามผู้ค้าระยะสั้นบางรายอาจต้องการตัดทอนเฉลี่ยสักหน่อยโดยกล่าวว่าถึง 15 งวดและกระชับวงเล็กน้อยพูดถึง 1 5 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานมีพารามิเตอร์อื่น ๆ ที่สามารถตั้งค่าได้ระยะเวลามองย้อนกลับสำหรับการบีบระยะเวลามองย้อนกลับที่ยาวนานขึ้น - จำได้ว่าค่าดีฟอลต์คือหกเดือน - ยิ่งคุณบีบอัดเท่าใด ระเบิดขึ้น ups ชุดจะมี แต่จะมีน้อยลงของพวกเขามีราคาที่จะจ่ายดูเหมือนว่าวิธีการแรกที่ฉันตรวจจับการบีบอัดผ่าน Squeeze แล้วมองหาการขยายช่วงที่จะเกิดขึ้นและไปกับมันความตระหนักในหัว fakes การตรวจสอบขนาดจักรวาลที่เหมาะสมของหุ้น - อย่างน้อยหลายร้อย - ควรจะหาผู้สมัครอย่างน้อยหลายคนเพื่อประเมินในวันที่ใดก็ตามมองหาวิธีการตั้งค่า I ของฉันอย่างรอบคอบและ แล้วก็ ตามที่พวกเขามีวิวัฒนาการมีบางอย่างเกี่ยวกับการดูจำนวนมากของการตั้งค่าเหล่านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับตัวชี้วัดระดับเสียงที่แนะนำตาและจึงแจ้งกระบวนการคัดเลือกในอนาคตเนื่องจากไม่มีกฎอย่างหนักและรวดเร็วฉันสามารถนำเสนอที่นี่ห้าแผนภูมิชนิดนี้ เพื่อให้คุณมีความคิดว่าจะมองหาอะไรบ้างลองใช้ Squeeze ตามที่ตั้งไว้แล้วไปกับการขยายตัวของความผันผวนโปรดระวังตัวปลอมหัวใช้ตัวบ่งชี้ปริมาตรสำหรับทิศทาง clues. Adjust พารามิเตอร์เพื่อให้เหมาะกับตัวคุณเองวิธีที่สอง Trend Follow วิธีการสาธิตแบบ Bollinger Bands ครั้งที่สองขึ้นอยู่กับแนวคิดว่าการกระทำของราคาที่ดีพร้อมด้วยการบ่งชี้ที่แข็งแกร่งเป็นสิ่งที่ดีนี่เป็นวิธียืนยันที่ต้องรอให้ทั้งสองเงื่อนไขได้รับการตอบสนองก่อนที่จะให้สัญญาณเข้าแน่นอน ยืนยันโดยตัวบ่งชี้ที่อ่อนแอ, สร้างสัญญาณขายในสาระสำคัญนี้เป็นรูปแบบวิธีการที่ฉันมีตัวบ่งชี้ MFI ถูกใช้สำหรับการยืนยันและไม่มีความต้องการสำหรับการบีบวิธีนี้อาจเป็น เราจะใช้เทคนิคการออกจากกันเป็นแบบ Parabolic หรือ Parabolic ของ Bollinger Band ที่อยู่ฝั่งตรงข้ามของการค้าแนวคิดก็คือทั้ง b สำหรับราคาและ MFI ต้องสูงกว่าเกณฑ์ของเราขั้นพื้นฐาน กฎคือถ้า b มากกว่า 0 8 และ MFI 10 มากกว่า 80 แล้วซื้อบอกว่า b แสดงให้เราเห็นว่าเราอยู่ในวงที่ 1 เราอยู่ที่แถบด้านบนและที่ 0 เราอยู่ที่แถบล่างดังนั้น, ที่ 0 8 b บอกเราว่าเรามี 80 จากทางขึ้นจากวงล่างไปยังแถบด้านบนวิธีการดูที่อื่นที่เราอยู่ในด้านบน 20 ของพื้นที่ระหว่างวงดนตรี MFI เป็นตัวบ่งชี้ที่ล้อมรอบการทำงานระหว่าง 0 และ 100 80 คือการอ่านที่แข็งแกร่งมากซึ่งเป็นระดับทริกเกอร์ด้านบนซึ่งมีความคล้ายคลึงกันอย่างมีนัยสำคัญถึง 70 สำหรับ RSI ดังนั้นวิธีที่ II รวมความแข็งแกร่งของราคากับความแรงของตัวบ่งชี้เพื่อคาดการณ์ราคาที่สูงขึ้นหรือความอ่อนตัวของราคาที่มีตัวบ่งชี้ความอ่อนแอในการคาดการณ์ราคาที่ต่ำกว่า ใช้การตั้งค่า Bollinger Band เบื้องต้นเป็นระยะเวลา 20 และ - tw o การเบี่ยงเบนมาตรฐานในการตั้งค่าพารามิเตอร์ MFI เราจะใช้ค่าความยาวของตัวบ่งชี้กฎเก่าควรมีความยาวประมาณครึ่งหนึ่งของระยะเวลาการคำนวณสำหรับแถบแม้ว่าจะไม่รู้จักแหล่งกำเนิดที่แน่นอนของกฎนี้ แต่ก็น่าจะเป็นการปรับเปลี่ยนกฎจาก การวิเคราะห์วงจรที่แนะนำให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยประมาณหนึ่งในสี่ของระยะเวลาที่วงจรเด่นการทดลองแสดงให้เห็นว่าช่วงเวลาหนึ่งในสี่ของระยะเวลาการคำนวณสำหรับวงดนตรีนั้นสั้นเกินไป แต่ระยะเวลาครึ่งหนึ่งของตัวบ่งชี้ก็ยังคงทำงานได้ดีเช่นเดียวกับทุกสิ่งทุกอย่าง แต่ค่าเริ่มต้นวิธีการนี้มีหลายรูปแบบที่คุณสามารถสำรวจนอกจากนี้ปัจจัยการผลิตใด ๆ อาจจะแตกต่างกันตามลักษณะของยานพาหนะที่มีการซื้อขายเพื่อสร้างระบบปรับตัวได้มากขึ้นมากขึ้น 19 วิธีที่ 1 - วิธีที่สองรูปแบบน้ำหนักเบาถ่วงน้ำหนัก MACD สามารถใช้แทน MFI เกณฑ์ความแข็งแรงที่จำเป็นสำหรับทั้ง b และตัวบ่งชี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ความเร็วของพาราโบลาสามารถเปลี่ยนแปลงได้ค่าความยาวพารามิเตอร์ er สำหรับ Bollinger Bands สามารถปรับเปลี่ยนได้การดักจับหลักเพื่อหลีกเลี่ยงการเข้าสู่ช่วงปลายเนื่องจากอาจมีการใช้ศักยภาพมากขึ้นปัญหาที่เกิดขึ้นกับ Method II คือลักษณะการให้รางวัลความเสี่ยงนั้นยากที่จะหาจำนวนตามที่การย้ายอาจเกิดขึ้น รอสักครู่ก่อนที่สัญญาณจะออกวิธีหนึ่งในการหลีกเลี่ยงกับดักนี้คือการรอการ pullback หลังจากสัญญาณแล้วซื้อวันแรกขึ้นนี้จะพลาดการตั้งค่าบางส่วน แต่ที่เหลือจะมีอัตราส่วน ratios. It ความเสี่ยงที่ดีกว่าจะเป็น ดีที่สุดในการทดสอบวิธีนี้กับประเภทของหุ้นที่คุณทำการค้าหรือต้องการซื้อขายและตั้งค่าพารามิเตอร์ตามลักษณะของหุ้นเหล่านั้นและเกณฑ์การให้รางวัลความเสี่ยงของคุณเองตัวอย่างเช่นหากคุณซื้อขายหุ้นที่มีการเติบโตที่ผันผวนมาก ๆ คุณอาจมองไปที่ราคาที่สูงขึ้น ระดับสูงขึ้นของทั้งสามจะเลือกหุ้นที่แข็งแกร่งขึ้นและเร่งหยุดได้เร็วขึ้นความเสี่ยงของนักลงทุนที่ไม่พึงประสงค์ควรมุ่งเน้นไปที่ Parab สูง olic ในขณะที่นักลงทุนที่มีความกังวลมากขึ้นที่จะให้ธุรกิจการค้าเหล่านี้มีเวลามากขึ้นในการทำงานควรมุ่งเน้นไปที่ค่าคงที่ parabolic ขนาดเล็กซึ่งส่งผลให้ระดับการหยุดชะงักที่เพิ่มขึ้นช้ามากขึ้นการปรับเปลี่ยนที่น่าสนใจมากคือการเริ่มต้นพาราโบลาไม่ได้อยู่ภายใต้วันรายการเป็น เป็นเรื่องธรรมดา แต่อยู่ภายใต้จุดต่ำสุดหรือจุดเปลี่ยนที่สำคัญที่สุดตัวอย่างเช่นในการซื้อด้านล่างพาราโบลาจะเริ่มต้นต่ำกว่าในวันที่รายการนี้มีข้อได้เปรียบที่ชัดเจนในการจับตัวอักษรของการซื้อขายล่าสุด วงดนตรีตรงข้ามเป็นทางออกช่วยให้ธุรกิจการค้าเหล่านี้เพื่อพัฒนามากที่สุด แต่อาจออกจากการหยุดอึดอัดไกลสำหรับบางนี้เป็นมูลค่าย้ำรูปแบบอื่นของวิธีนี้คือการใช้สัญญาณเหล่านี้เป็นการแจ้งเตือนและซื้อ pullback แรกหลังจากการแจ้งเตือนจะได้รับ วิธีนี้จะช่วยลดจำนวนของการซื้อขาย - การค้าบางอย่างจะพลาด แต่ก็จะลดจำนวนของ whipsaws ในสาระสำคัญนี้ค่อนข้างเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพที่ควรจะเป็น ptable เพื่อความหลากหลายของรูปแบบการซื้อขายและ temperaments. There เป็นความคิดอื่น ๆ ที่นี่ที่สามารถที่สำคัญเหตุผลการวิเคราะห์วิธีนี้ซื้อแรงยืนยันและขายได้รับการยืนยันจุดอ่อนดังนั้น wouldn t มันเป็นความคิดที่ดีที่จะ presort จักรวาลของผู้สมัครตามเกณฑ์พื้นฐาน, สร้างรายการซื้อและขายรายการจากนั้นใช้เฉพาะสัญญาณซื้อสำหรับหุ้นในรายการซื้อและขายสัญญาณสำหรับหุ้นในรายการขายการกรองดังกล่าวอยู่นอกเหนือขอบเขตของหนังสือเล่มนี้ แต่การวิเคราะห์ตามเหตุผลจุดเชื่อมต่อของชุดพื้นฐานและ การวิเคราะห์ทางเทคนิคมีวิธีการที่มีประสิทธิภาพสำหรับปัญหาที่นักลงทุนส่วนใหญ่เผชิญกับ Prescreening สำหรับผู้สมัครพื้นฐานที่ต้องการหรือหุ้นที่มีปัญหาจะต้องปรับปรุงผลของคุณแนวทางอื่น ๆ ในการกรองสัญญาณคือการดูคะแนนประสิทธิภาพและซื้อหุ้นที่ได้รับการจัดอันดับ 1 หรือ 2 และ ขายในหุ้นที่ได้รับการจัดอันดับ 4 หรือ 5 เป็นอันดับเครดิตที่มีการถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนักและมีการปรับค่าความเสี่ยงที่สามารถคำนวณได้จากความสามารถในการชดเชยการลดลง ความผันผวนด้านข้างวิธีการซื้อความแรงซื้อเมื่อ b มากกว่า 0 8 และ MFI มากกว่า 80 ใช้เป็นพาราโบลา stop. May คาดว่าวิธีการ I. Explore variations. Use การวิเคราะห์เหตุผล 3 วิธีการกลับรายการในช่วงต้นปี 1970 ความคิดในการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นและลงโดยร้อยละคงที่เพื่อสร้างซองจดหมายรอบโครงสร้างราคาที่ติดทั้งหมดสิ่งที่คุณต้องทำคือคูณค่าเฉลี่ยโดยหนึ่งบวกเปอร์เซ็นต์ที่ต้องการเพื่อให้ได้วงบนหรือหารด้วยหนึ่งบวก ร้อยละที่ต้องการจะได้รับวงดนตรีที่ต่ำกว่าซึ่งเป็นความคิดที่เรียบง่าย computationally ในขณะที่การคำนวณได้ทั้งเวลาที่เสียหรือค่าใช้จ่ายนี่คือวันของแผ่นคอลัมน์เพิ่มเครื่องจักรและดินสอและสำหรับโชคดีเครื่องคิดเลขเชิงกลจับเวลาตลาดอย่างเป็นธรรมชาติและ pickers หุ้นได้อย่างรวดเร็วเอาความคิดที่จะให้พวกเขาเข้าถึงคำจำกัดความของสูงและต่ำที่พวกเขาสามารถใช้ในการดำเนินการระยะเวลาของพวกเขา Oscillators ได้มากในสมัยในเวลาและนำไปสู่การจำนวนของระบบการเปรียบเทียบนี้ ction ของราคาภายในร้อยละวงกับการกระทำ oscillator บางทีที่รู้จักกันดีที่สุดในเวลา - และยังคงใช้กันอย่างแพร่หลายในวันนี้ - เป็นระบบที่เปรียบเทียบการดำเนินการของค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ในวงที่สร้างขึ้นโดยการขยับเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 21 วัน และลดลงร้อยละสี่เป็นหนึ่งในสอง oscillators ขึ้นอยู่กับสถิติการซื้อขายในตลาดกว้างครั้งแรกคือผลรวม 21 วันของ advancing ลบปัญหาที่ลดลงใน NYSE ประการที่สองยังจาก NYSE เป็นผลรวม 21 วันของปริมาณการลบ ลงสัญญาณปริมาณสัญญาณจากแถบด้านบนพร้อมกับการอ่านค่า oscillator ด้านลบจาก oscillator ทั้ง 2 สัญญาณถูกนำมาเป็นสัญญาณขายสัญญาณซื้อถูกสร้างขึ้นโดยแท็กของแถบล่างพร้อมกับการอ่านค่า oscillator บวกจากสัญญาณ oscillator Coincident จาก oscillator ทั้ง 2 ตัวเพื่อเพิ่มความเชื่อมั่นให้กับหุ้น ซึ่งข้อมูลการตลาดแบบกว้าง ๆ ไม่มีตัวบ่งชี้ปริมาตรเช่นตัวบ่งชี้ปริมาณการใช้ Intraday Intestday ของวันที่ 21 วัน Bostian's Intensity ถูกใช้วิธีนี้และตัวแปรมากมายที่ยังคงอยู่ใน u วันนี้เป็นคำแนะนำที่เป็นประโยชน์เวลาการปรับเปลี่ยนหลายวิธีนี้เป็นไปได้และหลายคนได้รับการทำผลงานของตัวเองของฉันคือการแทนกราฟการเดินทางสำหรับเทคนิคการรวม 21 วันที่ใช้สำหรับ oscillators กราฟออกเป็นกราฟของความแตกต่างของสอง ค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเฉลี่ยระยะสั้นและค่าเฉลี่ยระยะยาวในกรณีนี้ค่าเฉลี่ยมีความก้าวหน้ารายวันลดลงและปริมาณการซื้อขายเพิ่มขึ้นทุกวันโดยหักด้วยปริมาณการซื้อขายลดลงและช่วงเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยคือ 21 และ 100 ค่าเฉลี่ยระยะสั้นโดยหักค่าเฉลี่ยระยะยาวข้อดีที่สำคัญของการใช้เทคนิคการออกเดินทางเพื่อสร้าง oscillator คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวมีผลกระทบจากการปรับค่า normalizing สำหรับความลำเอียงในระยะยาวในโครงสร้างตลาด การปรับค่า oscillator Advance-Decline ที่ง่ายหรือ Volume Voltage oscillator อาจทำให้คุณหลงกลเป็นครั้งคราวอย่างไรก็ตามการใช้ค่าเฉลี่ยระหว่างค่าเฉลี่ยที่ปรับตัวดีๆ ใช้เทคนิคนี้การเลือกเทคนิคการออกเดินทางหมายความว่าคุณสามารถใช้การคำนวณ MACD ที่มีอยู่ทั่วไปเพื่อสร้าง oscillator ตั้งค่าพารามิเตอร์ MACD ตัวแรกเป็น 21 วินาทีจาก 100 เป็นอันดับที่สามและ 9 ซึ่งจะกำหนดระยะเวลาสำหรับค่าเฉลี่ยระยะสั้น เป็น 21 วันระยะเวลาเฉลี่ยระยะยาวถึง 100 วันและปล่อยช่วงเวลาสำหรับสายสัญญาณเป็นค่าเริ่มต้นเก้าวันปัจจัยการผลิตข้อมูลจะลดลงและเพิ่มระดับเสียงลงหากโปรแกรมที่คุณต้องการต้องการ ปัจจัยการผลิตในอัตราร้อยละแรกควรเป็น 9 สองและสาม 18 ตอนนี้แทน Bollinger วงสำหรับร้อยละวงและคุณมีหลักของระบบการกลับรายการที่มีประโยชน์มากสำหรับตลาดเวลาในหลอดเลือดดำที่คล้ายกันเราสามารถใช้ตัวชี้วัดเพื่อชี้แจง tops และ bottomoms และยืนยัน reversals in trend หากต้องการสร้าง W2 bottom กับ b สูงกว่าใน retest กว่าเมื่อเริ่มต้นต่ำญาติ W4 - ตรวจสอบ oscillator ปริมาณของคุณทั้ง MFI หรือ VWMACD เพื่อดูว่ามี รูปแบบที่คล้ายกันถ้ามี, th en ซื้อวันแรกแข็งแรงขึ้นถ้า doesn t รอและมองหาการตั้งค่าอื่น ๆ ตรรกะที่ท็อปส์ซูจะคล้ายกัน แต่เราจำเป็นต้องเป็นผู้ป่วยมากขึ้นเป็นโดยทั่วไปด้านบนใช้เวลานานและมักจะแสดงคลาสสิกสามหรือมากกว่าดัน ให้สูงขึ้นในการสร้างแบบคลาสสิก b จะลดลงเมื่อผลักดันแต่ละตัวจะเป็นตัวบ่งชี้ปริมาตรเช่นการสะสมการสะสมหลังจากที่รูปแบบดังกล่าวพัฒนาขึ้นให้ดูที่การขายที่มีความหมายลงในวันที่ปริมาณและช่วงสูงกว่าค่าเฉลี่ยสิ่งที่เรากำลังทำในเมธอด III คือการชี้แจงด้านบนและด้านล่างโดยการรวมตัวแปรอิสระปริมาณในการวิเคราะห์ของเราโดยการใช้ตัวบ่งชี้ปริมาตรเพื่อช่วยให้ได้ภาพที่ดีขึ้นเกี่ยวกับลักษณะการขยับของอุปสงค์และอุปทานความต้องการเพิ่มขึ้นในด้านล่าง W ถ้าเป็นเช่นนั้นเราควรจะเป็น ความสนใจในการซื้อคืออุปทานที่เพิ่มขึ้นในแต่ละครั้งที่เราผลักดันใหม่ให้สูงขึ้นถ้าเป็นเช่นนั้นเราควรจะจัดให้มีการป้องกันของเราหรือคิดถึงการถดถอยถ้าเป็นไปตามแนวโน้มดังนั้นบรรทัดล่างคือการชี้แจงรูปแบบที่เป็นอย่างอื่น teresting แต่ที่คุณอาจไม่ได้มีความมั่นใจที่จะกระทำโดยไม่ต้องยืนยันขอให้ติดตั้งแท็กแถบล่างและ oscillator บวกติดตั้งป้ายตั้งแถบบนและ oscillator negative. Use MACD เพื่อคำนวณตัวชี้วัดลมหายใจวิธีการ IV ยืนยัน Breakouts. Bollinger on Bollinger Bands System IV เป็นวิธีที่ง่ายและตรงกับ breakouts ที่ได้รับการยืนยันรูปแบบพื้นฐานคือลำดับที่สามวัน 1 ปิดภายในแบนด์วิดท์และแบนด์วิธภายใน 25 ของแบนด์วิดธ์ต่ำสุดใน 6 months. Day 2 ปิดภายนอกวงวันที่ 3 Intraday - การแจ้งเตือนยังไม่ได้รับการยืนยันหากเราซื้อขายที่ต่ำกว่าสำหรับรูปแบบการขายใกล้เคียงกับวันที่ 2 นับจากวันที่สัญญาณยืนยันการฝ่าวงล้อมหากเราปิดต่ำกว่าช่วงล่างของวันที่ 2. ในสาระสำคัญเรากำลังมองหาหุ้นที่อ่อนแอมากพอ ที่จะได้รับนอกวงดนตรีและจากนั้นขยายการเคลื่อนไหวของพวกเขาวงกลม Bands คุณสมบัติวงการซื้อขายซึ่งเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบโครงสร้างราคาในรูปแบบซองจดหมายที่มีการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้ขอบของซองจดหมาย th ที่เรามีความสนใจในพวกเขาเป็นหนึ่งในแนวคิดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดที่มีให้นักลงทุนที่ใช้เทคนิค แต่พวกเขาไม่เป็นที่เชื่อกันโดยทั่วไปให้สัญญาณการซื้อและขายตามราคาที่แตะวงดนตรีสิ่งที่พวกเขาทำคือการตอบคำถามยืนต้น ข้อมูลที่เป็นประโยชน์นักลงทุนอัจฉริยะสามารถตัดสินใจซื้อและขายได้โดยใช้ตัวชี้วัดเพื่อยืนยันการดำเนินการด้านราคา แต่ก่อนที่เราจะเริ่มต้นเราจำเป็นต้องนิยามว่าเรากำลังทำอะไรกับวงการซื้อขาย เป็นเส้นพล็อตในและรอบโครงสร้างราคาในรูปแบบซองจดหมายการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้ขอบของซองจดหมายที่เรามีความสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการอ้างอิงเร็วที่สุดเพื่อวงการการค้าที่ฉันได้เจอในวรรณคดีทางเทคนิคอยู่ใน Magic กำไรของ การทำธุรกรรม Transaction Timing ผู้เขียน JM Hurst s เกี่ยวข้องกับการวาดภาพของซองจดหมายที่ราบรื่นรอบราคาเพื่อช่วยในการบ่งชี้วงจรรูปที่ 1 แสดงตัวอย่างของเทคนิคนี้ N ote โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ซองจดหมายที่แตกต่างกันสำหรับรอบของความยาวที่แตกต่างกันการพัฒนาที่สำคัญต่อไปในความคิดของวงการการค้ามาในช่วงกลางถึงปลายปี 1970 เป็นแนวคิดของการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นและลงโดยจำนวนหนึ่งจุดหรือ ร้อยละคงที่ที่จะได้รับซองจดหมายรอบราคาได้รับความนิยมวิธีการที่ยังคงจ้างโดยหลายตัวอย่างที่ดีจะปรากฏในรูปที่ 2 ที่ซองได้รับการสร้างขึ้นประมาณ DJIA เฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์เฉลี่ยที่ใช้เป็นแบบง่าย 21 วัน ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยแถบเลื่อนขึ้นและลงตามขั้นตอน 4. ขั้นตอนในการสร้างแผนภูมิดังกล่าวเป็นแบบตรงไปตรงมาขั้นแรกคำนวณและคำนวณค่าเฉลี่ยที่ต้องการจากนั้นคำนวณค่าแถบด้านบนโดยการคูณค่าเฉลี่ยด้วย 1 บวกเปอร์เซ็นต์ที่เลือก 1 0 04 1 04 ถัดไป คำนวณวงลดลงโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดยความแตกต่างระหว่าง 1 กับเปอร์เซ็นต์ที่เลือก 1 - 0 04 0 96 ในที่สุดให้พล็อตทั้งสองวงสำหรับ DJIA ค่าเฉลี่ยทั้งสองค่านิยมคือ 20 และ 21 วัน เฉลี่ยและร้อยละที่นิยมมากที่สุดอยู่ใน 3 5 ถึง 4 0 ช่วงนวัตกรรมที่สำคัญต่อไปมาจาก Marc Chaikin จาก Bomar หลักทรัพย์ที่ในความพยายามที่จะหาวิธีที่จะมีตลาดกำหนดความกว้างของวงมากกว่าใช้งานง่ายหรือแบบสุ่ม - เลือกใช้ก่อนชี้ให้เห็นว่าวงดนตรีที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อมีเปอร์เซ็นต์คงที่ของข้อมูลในปีที่ผ่านมารูปที่ 3 แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่มีประสิทธิภาพและยังคงมีประโยชน์มากเขาติดอยู่กับค่าเฉลี่ย 21 วันและชี้ให้เห็นว่าวงดนตรีควรจะมี 85 ของข้อมูลดังนั้นวงดนตรีที่มีการเลื่อนขึ้น 3 และลงมา 2 วง Bomar เป็นผลความกว้างของแถบที่แตกต่างกันสำหรับแถบบนและล่างในการย้ายวัวอย่างยั่งยืนความกว้างของแถบด้านบนจะขยายและความกว้างแถบล่าง จะหดตัวตรงกันข้ามถือเป็นจริงในตลาดหมีไม่เพียง แต่ความกว้างของวงกว้างรวมเปลี่ยนตลอดเวลาการแทนที่รอบการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยเช่นกันการสังเกตตลาดสิ่งที่เกิดขึ้นอยู่เสมอวิธีที่ดีกว่าการบอก ตลาดสิ่งที่ต้องทำในปลายปี 1970 ในขณะที่ใบสำคัญแสดงสิทธิและตัวเลือกการซื้อขายและในต้นปี 1980 เมื่อเริ่มซื้อขายดัชนีตัวเลือกฉันเน้นความผันผวนเป็นตัวแปรสำคัญเพื่อความผันผวนแล้วฉันหันอีกครั้งเพื่อสร้างวิธีการของตนเองในการซื้อขาย band ฉันได้ทดสอบความแปรปรวนหลายอย่างก่อนที่จะเลือกค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นวิธีการกำหนดความกว้างของแบนด์วิดท์โดยเฉพาะฉันจึงสนใจเบี่ยงเบนมาตรฐานเนื่องจากความไวต่อการเบี่ยงเบนมากดังนั้นแถบ Bollinger Bands จึงตอบสนองได้อย่างรวดเร็วเพื่อให้มีการเคลื่อนที่ขนาดใหญ่ market ในรูปที่ 5 แถบ Bollinger Bands ถูกคิดค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ด้านเหนือและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 วันข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นข้อมูลเดียวกับที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆในสาระสำคัญคุณใช้ การเคลื่อนที่ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเพื่อพล็อตแถบรอบ ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กรอบเวลาสำหรับการคำนวณเป็นเช่นนั้นเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลางทราบว่าหลาย reve rsals เกิดขึ้นใกล้วงดนตรีและค่าเฉลี่ยที่ให้การสนับสนุนและความต้านทานในหลาย ๆ กรณีมีค่าที่ดีในการพิจารณามาตรการที่แตกต่างกันของราคาราคาปกติสูงต่ำปิด 3 เป็นหนึ่งในมาตรการดังกล่าวที่ฉันได้พบว่ามีประโยชน์ใกล้ปิดน้ำหนัก ต่ำใกล้ปิดต่ำ 4 เป็นอีกหนึ่งเพื่อรักษาความชัดเจนฉันจะ จำกัด การสนทนาของวงการการค้าเพื่อการใช้งานของราคาปิดสำหรับการก่อสร้างของกลุ่มเน้นหลักของฉันอยู่ในระยะกลาง แต่สั้นและระยะยาวใช้งาน เช่นเดียวกับการมุ่งเน้นไปที่แนวโน้มในระดับกลางจะช่วยให้มีการใช้โอกาสอันสั้นและระยะยาวสำหรับการอ้างอิงแนวคิดที่ทรงคุณค่าสำหรับตลาดหุ้นและหุ้นแต่ละช่วงระยะเวลา 20 วันเหมาะสำหรับการคำนวณ Bollinger Bands ซึ่งเป็นคำอธิบายของ แนวโน้มในระยะกลางและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางแนวโน้มระยะสั้นดูเหมือนว่าจะดีโดยการคำนวณ 10 วันและแนวโน้มในระยะยาวโดยการคำนวณ 50 วันค่าเฉลี่ยที่เลือกควรจะ descripti ve ของกรอบเวลาที่เลือกนี้มักจะมีความยาวเฉลี่ยที่แตกต่างกันกว่าที่พิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์มากที่สุดสำหรับการซื้อแบบไขว้และขายวิธีที่ง่ายที่สุดในการระบุค่าเฉลี่ยที่เหมาะสมคือการเลือกหนึ่งที่ให้การสนับสนุนการแก้ไขครั้งแรกขึ้น ด้านล่างถ้าค่าเฉลี่ยถูก penetrated โดยการแก้ไขแล้วค่าเฉลี่ยสั้นเกินไปถ้าในการแก้ไขการแก้ไขตรงสั้นของค่าเฉลี่ยแล้วเฉลี่ยยาวเกินไปค่าเฉลี่ยที่ได้รับการแต่งตั้งอย่างถูกต้องจะให้การสนับสนุนบ่อยกว่านั้น แตกต่างจากรูปที่ 6.Bollinger Bands สามารถใช้กับตลาดหรือความปลอดภัยได้จริงสำหรับตลาดและประเด็นทั้งหมดฉันจะใช้ระยะเวลาในการคำนวณ 20 วันเป็นจุดเริ่มต้นและหลงทางจากสถานการณ์นั้นเมื่อสถานการณ์บังคับให้ฉันทำเช่นนั้น คุณยืดระยะเวลาที่เกี่ยวข้องคุณต้องเพิ่มจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานการจ้างงานที่ 50 ระยะเวลาสองและเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สิบเป็นทางเลือกที่ดีในขณะที่ที่ 10 ระยะเวลาหนึ่งและเก้าสิบทำ งานค่อนข้างดี 50 ช่วงเวลาที่มี 2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1 ช่วงเวลาที่มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1 ส่วน 9 ส่วนช่วงล่าง 50 วัน SMA 2 1 ช่วงล่างของวง SMA 50 วัน SMA ต่ำกว่า 50 วัน SMA - 2 1 s. Upper Band 10- วัน SMA 1 9 วันวง SMB ปานกลาง 10 วัน SMA ต่ำกว่า 10 วัน SMA - 1 9 s ในกรณีส่วนใหญ่ลักษณะของช่วงเวลาไม่มีสาระสำคัญทั้งหมดดูเหมือนจะตอบสนองต่อ Bollinger Bands ที่ระบุไว้อย่างถูกต้องซึ่งฉันใช้เป็นรายเดือนและรายไตรมาส ข้อมูลและฉันรู้ว่าผู้ค้าจำนวนมากใช้พวกเขาในวันที่ intraday. Tags ของวง Upper และ Lower แถบการซื้อขายตอบคำถามว่าราคาสูงหรือต่ำบนพื้นฐานความสัมพันธ์เรื่องจริงศูนย์วลีพื้นฐานญาติวงเงินซื้อขายไม่ได้ ให้สัญญาณการซื้อและขายได้โดยการสัมผัสค่อนข้างมากทำให้เป็นกรอบการทำงานที่ราคาอาจสัมพันธ์กับตัวชี้วัดบางงานที่เก่ากว่าระบุว่าการเบี่ยงเบนจากแนวโน้มที่วัดโดยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ถูกใช้เพื่อกำหนดภาวะที่ซื้อจนสุดโต่ง และ oversold states แต่ผมขอแนะนำ สิ้นสุดการใช้วงการซื้อขายเป็นรูปแบบของการซื้อการขายและการต่อเนื่องสัญญาณโดยการเปรียบเทียบตัวบ่งชี้เพิ่มเติมกับการดำเนินการของราคาภายในวงถ้าราคาแท็กแถบบนและตัวบ่งชี้ยืนยันว่าไม่มีการสร้างสัญญาณขาย ในทางกลับกันหากป้ายราคาแถบด้านบนและการแสดงตัวบ่งชี้ไม่ยืนยันว่าเป็นไปได้ diverges เรามีสัญญาณขายสถานการณ์แรกไม่ใช่สัญญาณขายแทนเป็นสัญญาณต่อเนื่องหากสัญญาณซื้อมีผล นอกจากนี้ยังสามารถสร้างสัญญาณจากการดำเนินการด้านราคาได้ภายในวงดนตรีเพียงอย่างเดียวการสร้างแผนภูมิด้านบนที่เกิดขึ้นนอกวงดนตรีตามด้วยด้านบนที่สองภายในวงดนตรีถือเป็นสัญญาณการขายไม่มีความต้องการสำหรับอันดับสองของตำแหน่งด้านบนเฉพาะด้านบนเท่านั้น เมื่อเทียบกับวงดนตรีซึ่งมักจะช่วยในการจำแนกท็อปส์ซูที่ดันครั้งที่สองไปสู่ระดับสูงใหม่ที่ระบุแน่นอนการสนทนาเป็นจริงสำหรับระดับต่ำสุดเปอร์เซ็นต์และความเร็วแบนด์วิดท์ตัวบ่งชี้ที่ได้จากแถบ Bollinger B หมวกฉันเรียก b สามารถช่วยได้มากโดยใช้สูตรเดียวกันกับที่ George Lane ใช้สำหรับ stochastics ตัวบ่งชี้ b บอกเราว่าเราอยู่ที่ไหนในวงแตกต่างจาก stochastics ซึ่งถูก จำกัด ด้วย 0 และ 100 b สามารถสมมติค่าและค่าลบด้านบนได้ 100 เมื่อราคาอยู่นอกแนวรุกที่ 100 เราอยู่ด้านบนแถบที่ 0 เราอยู่ด้านล่างแถบเหนือ 100 เราอยู่ด้านบนแถบด้านบนและด้านล่าง 0 เราอยู่ด้านล่างแถบต่ำกว่าวง - ล่าง band. upper - lower band. Indicator b ช่วยให้เราสามารถเปรียบเทียบการเคลื่อนไหวของราคากับการเคลื่อนไหวของตัวบ่งชี้ได้ด้วยการกดดันใหญ่ ๆ สมมุติว่าเราจะได้รับ -20 สำหรับ b และ 35 สำหรับดัชนีความแข็งแกร่ง RSI ในการผลักดันต่อไปสู่ระดับราคาที่ต่ำกว่าเล็กน้อยหลังการชุมนุม only falls to 10, while RSI stops at 40 We get a buy signal caused by price action within the bands The first low came outside of the bands, while the second low was made inside the bands The buy signal is confirmed by RSI, as it did not make a new low, thus giving us a confirmed buy signal. upper band - l ower band. Trading bands and indicators are both good tools, but when they are combined, the resultant approach to the markets becomes powerful Bandwidth, another indicator derived from Bollinger Bands, may also interest traders It is the width of the bands expressed as a percent of the moving average When the bands narrow drastically, a sharp expansion in volatility usually occurs in the very near future For example, a drop in band width below 2 for the Standard Poor s 500 has led to spectacular moves The market most often starts off in the wrong direction after the bands tighten prior to really getting under way, of which January 1991 is a good example. Avoiding Multicollinearity A cardinal rule for the successful use of technical analysis requires avoiding multicollinearity amid indicators multicollinearity is simply the multiple counting of the same information The use of four different indicators all derived from the same series of closing prices to confirm each other is a perfect e xample. So one indicator derived from closing prices, another from volume and the last from price range would provide a useful group of indicators But combining RSI, moving average convergence divergence MACD and rate of change assuming all were derived from closing prices and used similar time spans would not Here are, however, three indicators to use with bands to generate buys and sells without running into problems Amid indicators derived from price alone, RSI is a good choice Closing prices and volume combine to produce on-balance volume, another good choice Finally, price range and volume combine to produce money flow, again a good choice None is too highly colinear and thus together combine for a good grouping of technical tools Many others could have been chosen as well MACD could be substituted for RSI, for example. The Commodity Channel Index CCI was an early choice to use with the bands, but as it turned out, it was a poor one, as it tends to be colinear with the bands themsel ves in certain time frames The bottom line is to compare price action within the bands to the action of an indicator you know well For confirmation of signals, you can then compare the action of another indicator, as long as it is not colinear with the first. Bollinger Bands were created by John Bollinger, CFA, CMT and published in 1983 They were developed in an effort to create fully-adaptive trading bands The following rules covering the use of Bollinger Bands were gleaned from the questions users have asked most often and our experience over 25 years with Bollinger Bands. Bollinger Bands provide a relative definition of high and low By definition price is high at the upper band and low at the lower band. That relative definition can be used to compare price action and indicator action to arrive at rigorous buy and sell decisions. Appropriate indicators can be derived from momentum, volume, sentiment, open interest, inter-market data, etc. If more than one indicator is used the indicators should not be directly related to one another For example, a momentum indicator might complement a volume indicator successfully, but two momentum indicators aren t better than one. Bollinger Bands can be used in pattern recognition to define clarify pure price patterns such as M tops and W bottoms, momentum shifts, etc. Tags of the bands are just that, tags not signals A tag of the upper Bollinger Band is NOT in-and-of-itself a sell signal A tag of the lower Bollinger Band is NOT in-and-of-itself a buy signal. In trending markets price can, and does, walk up the upper Bollinger Band and down the lower Bollinger Band. Closes outside the Bollinger Bands are initially continuation signals, not reversal signals This has been the basis for many successful volatility breakout systems. The default parameters of 20 periods for the moving average and standard deviation calculations, and two standard deviations for the width of the bands are just that, defaults The actual parameters needed for any given market task may be different. The average deployed as the middle Bollinger Band should not be the best one for crossovers Rather, it should be descriptive of the intermediate-term trend. For consistent price containment If the average is lengthened the number of standard deviations needs to be increased from 2 at 20 periods, to 2 1 at 50 periods Likewise, if the average is shortened the number of standard deviations should be reduced from 2 at 20 periods, to 1 9 at 10 periods. Traditional Bollinger Bands are based upon a simple moving average This is because a simple average is used in the standard deviation calculation and we wish to be logically consistent. Exponential Bollinger Bands eliminate sudden changes in the width of the bands caused by large price changes exiting the back of the calculation window Exponential averages must be used for BOTH the middle band and in the calculation of standard deviation. Make no statistical assumptions based on the use of the standard deviation calculation in the construction of the bands The distribution of security prices is non-normal and the typical sample size in most deployments of Bollinger Bands is too small for statistical significance In practice we typically find 90 , not 95 , of the data inside Bollinger Bands with the default parameters. b บอกเราว่าเราเกี่ยวข้องกับ Bollinger Bands ตำแหน่งที่อยู่ในวงจะคำนวณโดยใช้การปรับสูตร Stochastics b มีประโยชน์มากในหมู่ที่สำคัญมากขึ้นเป็นประจำตัวของ divergences การรับรู้รูปแบบและการเข้ารหัสของระบบการค้าโดยใช้ Bollinger Bands. Indicators สามารถ normalized กับ b, การกำจัดเกณฑ์คงที่ในกระบวนการการทำพล็อต 50- ระยะเวลาหรือนานกว่านี้ Bollinger Bands เมื่อ ตัวบ่งชี้และจากนั้นคำนวณ b ของตัวบ่งชี้และวิดเจ็ตบอกเราว่ากว้างแถบ Bollinger มีความกว้างดิบเป็นปกติโดยใช้แถบกลางการใช้พารามิเตอร์เริ่มต้น BandWidth เป็นครั้งที่สี่ค่าสัมประสิทธิ์ของการเปลี่ยนแปลง. BandWidthมีการใช้งานที่นิยมมากที่สุดคือ เพื่อบ่งชี้แนวโน้มการบีบ แต่ยังเป็นประโยชน์ในการระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มกลุ่มผู้ใช้สามารถใช้ชุดข้อมูลทางการเงินได้ตลอดเวลาเช่นหุ้นดัชนีแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศสินค้าโภคภัณฑ์ฟิวเจอร์สตัวเลือกและพันธบัตรกลุ่มผู้ร่วมงานสามารถใช้แถบใดก็ได้ ความยาว, 5 นาที, หนึ่งชั่วโมง, รายวัน, รายสัปดาห์, ฯลฯ ที่สำคัญคือบาร์ต้องมีกิจกรรมเพียงพอที่จะให้ภาพที่แข็งแกร่งของกลไกการสร้างราคาที่ wo กลุ่ม rk. Bollinger ไม่ได้ให้คำแนะนำอย่างต่อเนื่องมากกว่าจะช่วยระบุการตั้งค่าที่อัตราต่อรองอาจอยู่ในความโปรดปรานของคุณทราบจาก John Bollinger หนึ่งในความสุขที่ยิ่งใหญ่ของการมีการคิดค้นเทคนิคการวิเคราะห์เช่น Bollinger Bands จะเห็นสิ่งที่คนอื่นทำด้วย กฎเหล่านี้ครอบคลุมการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ถูกรวบรวมเพื่อตอบคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยๆและประสบการณ์ของเราในการใช้วงดนตรีมากกว่า 25 ปีในขณะที่มีหลายวิธีที่จะใช้กลุ่ม Bollinger Bands กฎเหล่านี้ควรเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Bollinger Bands. To ดู webinar ที่ครอบคลุม 22 กฎเหล่านี้ให้คลิก 22 กฎสำหรับการใช้ Bollinger Bands. Bollinger Capital Management สงวนลิขสิทธิ์
No comments:
Post a Comment